diva-notes
  • README
  • Ads
    • 定价策略
    • 广告层级
    • 归因模型
    • 买量
    • Chat GPT
    • Google
  • AI
    • 参考资料
    • Chat GPT
    • stable-diffusion-webui安装
  • Algorithm
    • 倍增
    • 并查集
    • 参考
    • 环的判断
    • 凸包
    • 蓄水池抽样
    • 最短路径
    • 最小生成树
    • KMP算法
    • Rabin-Karp算法
    • Tarjan桥算法
  • Architecture
    • Serverless
  • Career
  • CICD
    • 代码质量
    • CICD实践
  • Data Structure
    • 布谷鸟过滤器
    • 布隆过滤器
    • 浮点
    • 红黑树
    • 锁
    • LSM树
  • DB
    • My SQL
      • 隔离级别
      • 架构
      • 索引
      • 锁
      • 页结构
      • 主从同步
      • ACID
      • Log
      • MVCC
      • Questions
    • Postgres
      • 持久化
      • 对比MySQL
      • 隔离级别
      • 索引
      • Greenpulm
      • MVCC
    • 倒排索引
    • 列式存储
    • H Base
    • HDFS
    • MPP数据库选型
    • Questions
  • Distributed System
    • 分布式事务
    • 服务网格
    • BASE理论
    • CAP
    • Etcd
    • Raft协议
    • ZAB协议
  • Go
    • 1.语言基础
      • 1.CPU寄存器
      • 2-1.函数调用
      • 2-2.函数调用栈
      • 2.接口
      • 3.汇编
      • 4.调试
    • 2.编译
      • 1.编译
      • 2.词法与语法分析
      • 3.类型检查
      • 4.中间代码生成
      • 5.机器码生成
    • 3.数据结构
      • 1.数组array
      • 2.切片slice
      • 3.哈希表map
      • 4.字符串
    • 4.常用关键字
      • 1.循环
      • 2.defer
      • 3.panic和recover
      • 4.make和new
    • 5.并发编程
      • 1.上下文Context的实现
      • 2-1.runtime.sema信号量
      • 2-2.sync.Mutex的实现
      • 2-3.sync.WaitGroup
      • 2-4.sync.Once的实现
      • 2-5.sync.Map的实现
      • 2-6.sync.Cond
      • 2-7.sync.Pool的实现
      • 2-8.sync.Semaphore的实现
      • 2-9.sync.ErrGroup
      • 3.定时器Timer的实现
      • 4.Channel的实现
      • 5-1.调度-线程
      • 5-2.调度-MPG
      • 5-3.调度-程序及调度启动
      • 5-4.调度-调度策略
      • 5-5.调度-抢占
      • 6.netpoll实现
      • 7.atomic
    • 6.内存管理
      • 1-1.内存分配基础-TCmalloc
      • 1-2.内存分配
      • 2.垃圾回收
      • 3.栈内存管理
    • 参考
    • 各版本特性
    • 坑
    • Go程序性能优化
    • http.Client
    • net.http路由
    • profile采样的实现
    • Questions
    • time的设计
  • Kafka
    • 高可用
    • 架构
    • 消息队列选型
    • ISR
    • Questions
  • Network
    • ARP
    • DNS
    • DPVS
    • GET和POST
    • HTTP 2
    • HTTP 3
    • HTTPS
    • LVS的转发模式
    • NAT
    • Nginx
    • OSI七层模型
    • Protobuf
    • Questions
    • REST Ful
    • RPC
    • socket缓冲区
    • socket详解
    • TCP滑动窗口
    • TCP连接建立源码
    • TCP连接四元组
    • TCP三次握手
    • TCP数据结构
    • TCP四次挥手
    • TCP拥塞控制
    • TCP重传机制
    • UDP
  • OS
    • 磁盘IO
    • 调度
    • 进程VS线程
    • 零拷贝
    • 内存-虚拟内存
    • 内存分配
    • 用户态VS内核态
    • 中断
    • COW写时复制
    • IO多路复用
    • Questions
  • Redis
    • 安装
    • 参考
    • 高可用-持久化
    • 高可用-主从同步
    • 高可用-Cluster
    • 高可用-Sentinel
    • 缓存一致性
    • 事务
    • 数据结构-SDS
    • 数据结构-Skiplist
    • 数据结构-Ziplist
    • 数据结构
    • 数据类型-Hashtable
    • 数据类型-List
    • 数据类型-Set
    • 数据类型-Zset
    • 数据淘汰机制
    • 通信协议-RESP
    • Questions
    • Redis6.0多线程
    • Redis分布式锁
    • Redis分片
  • System Design
    • 本地缓存
    • 错误处理
    • 大文件处理
    • 点赞收藏关注
    • 短链接生成系统
    • 负载均衡
    • 高并发高可用
    • 规则引擎
    • 集卡活动
    • 秒杀系统
    • 评论系统
    • 熔断
    • 限流
    • 延迟队列
    • Docker
    • ES
    • K 8 S
    • Node.js
    • Questions
  • Work
    • Bash
    • Charles
    • Code Review
    • Ffmpeg
    • Git
    • intellij插件
    • I Term 2
    • Mac
    • mysql命令
    • Nginx
    • postgresql命令
    • Protoc
    • Ssh
    • Systemd
    • Tcp相关命令
    • Vim
Powered by GitBook
On this page
  1. Network

UDP

TCP协议和UDP协议之间的分别有哪些有缺点?在工作中如何选择?

TCP的优点:

  • 可靠:通过三次握手、四次挥手,提供可靠的连接,能够保证数据的传输完整性和有序性

  • 流控&拥塞:支持流控制和拥塞控制,能够适应网络负载和拥塞情况

  • 全双工:支持全双工通信,能够实现双向数据传输

TCP的缺点:

  • 相比于UDP,TCP的开销更大,需要建立连接、维护状态等操作,占用更多的网络带宽和系统资源

  • TCP的延迟较高,建立连接、关闭连接等操作都需要一定的时间

  • 不能很好地适应高延迟或者高丢包的网络环境

UDP是一种无连接的协议,不需要在发送数据之前建立连接。UDP协议通过数据包的源IP地址和端口号和目的IP地址和端口号来进行通信,每个数据包都是独立的,没有状态和顺序之类的要求。因此,UDP协议不需要进行连接的建立和断开,也就没有三次握手的概念。

UDP的优点和缺点和TCP反过来就是了

在选择TCP或UDP协议时,需要根据具体的应用场景和要求来决定。如果要求数据传输的完整性和有序性,或者需要实现可靠的双向通信,就应该选择TCP协议;如果要求实时性和低延迟,或者能够容忍数据的丢失和乱序,像音视频流传输这种大量单向数据传递的场景,就可以选择UDP协议。

如何改造UDP协议使之可以保证可靠的数据?

UDP协议是一种无连接、不可靠的协议,它不提供数据的可靠传输保证。如果想对UDP协议进行改造,以实现可靠的数据传输,可以考虑以下几种方法:

1. 应用层增加ACK确认机制、重传机制

应用层增加ACK确认机制;

应用层增加重传机制:发送方发送数据时,设置一个定时器。如果在定时器到期之前没有收到确认消息,则认为数据包丢失,需要重新发送。接收方接收到重复的数据包时,可以直接忽略或发送ACK确认消息。

2. 数据校验和机制

在数据包中添加校验和,用于检验数据在传输过程中是否发生损坏或篡改。接收方在接收到数据包时,可以对校验和进行验证,如果检验失败,则认为数据包已损坏或被篡改,需要请求重传。

3. 窗口控制机制

可以在协议中添加窗口控制机制,用于控制发送方和接收方的数据流量。通过设置窗口大小、滑动窗口等参数,可以实现对数据流量的控制和调整。同时,还可以通过窗口控制机制实现对丢失数据包的重传和超时机制的调整。

4. 前向纠错机制

可以在数据包中添加冗余信息,用于实现前向纠错。发送方可以在数据包中添加冗余信息,接收方在接收到数据包时,可以通过冗余信息对数据进行纠错。这种机制可以提高数据的可靠性和完整性,减少重传的次数。

PreviousTCP重传机制NextOS

Last updated 2 years ago