# stable-diffusion-webui安装 stable-diffusion-webui 是一款可以在服务器上运行 stable-diffusion 的 WebUI 界面。通过安装它，你可以启动一个 AI作图后台程序并通过 WebUI 访问它。 项目的 github repo: ## 安装 环境：CentOS 先安装一些依赖： ```bash # torch 的 liblzma-dev 依赖 sudo yum install -y xz-devel sudo yum install xdg-utils ``` 安装 Python 1. 下载： 3.10.6 版本（WebUI 使用的是这个版本） 2. 解压文件：`tar -zxvf Python-3.10.6.tgz，cd Python-3.10.6` 3. 配置编译保存的路径：`./configure --prefix=/usr/local/python3.10.6; sudo mkdir /usr/local/python3.10.6` 4. 编译：`make、sudo make altinstall` 5. 创建 python3.10 软连接：`sudo ln -s /usr/local/python3.10.6/bin/python3.10 /usr/local/bin/python3.10` 6. 如果后面启动 WebUI 时缺少 `fastapi` 的错，安装这个依赖：`pip3.10 install fastapi` 安装SSL ```bash sudo yum install -y epel sudo yum install -y openssl11-devel cd Python-3.10.6 sed -i 's/PKG_CONFIG openssl /PKG_CONFIG openssl11 /g' configure ./configure --enable-optimizations sudo make altinstall ``` 下载 stable-diffusion-webui 仓库代码 ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ``` 修改 `webui-user.sh` 文件，修改里面的默认目录、 `python` 命令安装位置 ```bash vim webui-user.sh install_dir="stable-diffusion-webui所在的目录" python_cmd="python3.10" # 添加如下参数：单个渲染速度下降，但多个上升 export COMMANDLINE_ARGS="--medvram" # 添加如下参数：解决CUDA有时报错内存不够的问题，通过缩小单位内存大小修复： export PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:32 ``` ## 启动 ```bash # 参数说明： # --listen 开启本机外监听 # --port 80 可以指定为80端口 # --enable-insecure-extension-access 允许安装外部扩展 ./webui.sh --listen --enable-insecure-extension-access ``` **可选：做成系统服务，崩溃自动重启** ```bash sudo vim /etc/systemd/system/sd.service # 文件内容如下： [Unit] Description=stable diffusion web After=network.target [Service] Type=simple Environment=PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:32 ExecStart=/安装位置/stable-diffusion-webui/webui.sh --listen --enable-insecure-extension-access User=你的用户名 Restart=1 RestartSec=5s [Install] WantedBy=multi-user.target sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl start sd ``` 但是有时配置的 `PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF` 变量不对程序生效，仍然会报内存错误。不知道为什么 **查看显存** ``` nvidia-smi ``` ## 添加模型 ```bash wget "模型下载链接" ``` 将下载的模型（`.ckpt文件` 或 `.safetensors文件`）放置于 `models/Stable-diffution/` 文件夹下，然后点击网页底部的 `Reload UI` 按钮重新加载 WebUI Lora模型放到 `models/Lora` 文件夹下 > 在 WebUI 界面的 `Extentions` tab里，安装这个扩展可以方便的直接从 `civitai` 网站检索和下载模型： > > 安装后 `Reload UI`，可以看到多了一个 `CivitAi` tab，这个 tab 下勾选 `Search by term` 并输入关键词就可以检索了 ## 扩展 可以安装一些扩展模块 浏览历史生成图片： 生成相同构图、动作： * 这个也需要下载模型，安装指引： * 模型下载地址： Lora模型插件（现在 WebUI 已经内置 Lora功能了，一般不用）： ## 绘制 ### settings 模块参数说明 拷贝别人图片里的参数时，可能有些需要到 `settings` tab里修改： * Sampler parameters 下方的 eta(noise multiplier) for ancestral samplers：Novel AI 为 0.68 * Sampler parameters 下方的 Eta noise seed delta：Novel AI 为 31337 * Stable Diffusion 下的 Clip skip：很多人设为 2 * 设置后点击 Apply settings 和 Reload UI ### 绘制参数说明 * Prompt: 正向特征点：想要风格、图像的描述 * Negative Prompt: 负向特征点，不想要的风格或者图像信息 * Sampling Steps: 生成图片的迭代步数，也就是让AI推演多少步，这个数不会改变画面内容，只会让内容更精细，推荐值20\~30 * Sampling method: 扩散去噪算法的采样模式，可以理解为AI推演的算法，推荐Euler a/Euler/DDIM等 * CFG Scale: 分类器自由引导尺度，这个值决定了按照设定生成的程度，开到越大，越接近给的提示词；开的越低，AI越放飞自我 * Batch count & Batch size: 每次出图的数量和次数 * Seed: 随机种子。同一台机器上，相同的参数+种子可以保证每次固定出同一张图片。 * Extra: 以种子为基础，变化生成一些别的种子 * Hires. fix: 由于高清图片生成的效果比较一般，因此可以先生成较低分辨率的图片后，再用这个功能基于低分辨率图片做修复，效果会更好 * Upscaler: 是用的算法 * Denoising strength: 放飞自我强度 ### img2img 图生图参数说明 Resize mode：比如根据一张1:1的图生成1:2的图，那么对于多出的空间有这些选项： * Just resize：直接拉伸 * Crop and resize：裁剪多出的部分 * Resize and fill：填充多出的部分 Denoising strength：与原图一致性的程度。一般大于0.7出来的都是新效果，小于0.3基本就会原图缝缝补补 ### 参数复制 在 civitai.com 里可以浏览别人的作品并复制参数，将参数拷贝至 `prompts` 一栏并点击 `Generate` 下的小箭头，便可自动解析和填充参数 ### 图片保存 点击图片下方的 `Save` 按钮可生成图片下载链接，点击链接下载图片 ## PNG Info 模块 可用 PNG Info 模块从 PNG图片中提取提示词 ## 脚本功能 生成页面下方的 Script 里可以选择脚本。 把 里的都看一遍，对各功能有详细介绍，非常有用 * Prompt matrix 脚本：使用 | 可以触发提示词矩阵，会分别遍历提示词生成图像 * Prompts from file or textbox：可以按行写提示词，会对每行都生成图 * X/Y/Z plot：设置三种可变参数，看微调对最后结果的影响。格式： * Simple ranges: * `1-5` = 1, 2, 3, 4, 5 * Ranges with increment in bracket: * `1-5 (+2)` = 1, 3, 5 * `10-5 (-3)` = 10, 7 * `1-3 (+0.5)` = 1, 1.5, 2, 2.5, 3 * Ranges with the count in square brackets: * `1-10 [5]` = 1, 3, 5, 7, 10 * `0.0-1.0 [6]` = 0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 ## 相关链接 入门教程：[元素同典：确实不完全科学的魔导书](https://docs.qq.com/doc/DWFdSTHJtQWRzYk9k) 奇怪咒语： * 密码:bq1q * NSFW: 艺术家列表： 词语列表： Lora角色滤镜扩展教程： ## 一些模型链接 在 模型页面的下载按钮上复制链接后，可以使用 `wget` 命令直接下载；也可以去 webUI 里用 civitai 插件下载 * 动漫风格 Anything V3: * 真人风格 ChilloutMix: * korean Doll Likeness(Lora): * St. Louis (Luxurious Wheels) (Azur Lane) (Lora): --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://wtifs.gitbook.io/diva-notes/ai/stablediffusionwebui-an-zhuang.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.