> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://wtifs.gitbook.io/diva-notes/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://wtifs.gitbook.io/diva-notes/ai/stablediffusionwebui-an-zhuang.md). # stable-diffusion-webui安装 stable-diffusion-webui 是一款可以在服务器上运行 stable-diffusion 的 WebUI 界面。通过安装它，你可以启动一个 AI作图后台程序并通过 WebUI 访问它。 项目的 github repo: ## 安装 环境：CentOS 先安装一些依赖： ```bash # torch 的 liblzma-dev 依赖 sudo yum install -y xz-devel sudo yum install xdg-utils ``` 安装 Python 1. 下载： 3.10.6 版本（WebUI 使用的是这个版本） 2. 解压文件：`tar -zxvf Python-3.10.6.tgz，cd Python-3.10.6` 3. 配置编译保存的路径：`./configure --prefix=/usr/local/python3.10.6; sudo mkdir /usr/local/python3.10.6` 4. 编译：`make、sudo make altinstall` 5. 创建 python3.10 软连接：`sudo ln -s /usr/local/python3.10.6/bin/python3.10 /usr/local/bin/python3.10` 6. 如果后面启动 WebUI 时缺少 `fastapi` 的错，安装这个依赖：`pip3.10 install fastapi` 安装SSL ```bash sudo yum install -y epel sudo yum install -y openssl11-devel cd Python-3.10.6 sed -i 's/PKG_CONFIG openssl /PKG_CONFIG openssl11 /g' configure ./configure --enable-optimizations sudo make altinstall ``` 下载 stable-diffusion-webui 仓库代码 ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ``` 修改 `webui-user.sh` 文件，修改里面的默认目录、 `python` 命令安装位置 ```bash vim webui-user.sh install_dir="stable-diffusion-webui所在的目录" python_cmd="python3.10" # 添加如下参数：单个渲染速度下降，但多个上升 export COMMANDLINE_ARGS="--medvram" # 添加如下参数：解决CUDA有时报错内存不够的问题，通过缩小单位内存大小修复： export PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:32 ``` ## 启动 ```bash # 参数说明： # --listen 开启本机外监听 # --port 80 可以指定为80端口 # --enable-insecure-extension-access 允许安装外部扩展 ./webui.sh --listen --enable-insecure-extension-access ``` **可选：做成系统服务，崩溃自动重启** ```bash sudo vim /etc/systemd/system/sd.service # 文件内容如下： [Unit] Description=stable diffusion web After=network.target [Service] Type=simple Environment=PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=max_split_size_mb:32 ExecStart=/安装位置/stable-diffusion-webui/webui.sh --listen --enable-insecure-extension-access User=你的用户名 Restart=1 RestartSec=5s [Install] WantedBy=multi-user.target sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl start sd ``` 但是有时配置的 `PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF` 变量不对程序生效，仍然会报内存错误。不知道为什么 **查看显存** ``` nvidia-smi ``` ## 添加模型 ```bash wget "模型下载链接" ``` 将下载的模型（`.ckpt文件` 或 `.safetensors文件`）放置于 `models/Stable-diffution/` 文件夹下，然后点击网页底部的 `Reload UI` 按钮重新加载 WebUI Lora模型放到 `models/Lora` 文件夹下 > 在 WebUI 界面的 `Extentions` tab里，安装这个扩展可以方便的直接从 `civitai` 网站检索和下载模型： > > 安装后 `Reload UI`，可以看到多了一个 `CivitAi` tab，这个 tab 下勾选 `Search by term` 并输入关键词就可以检索了 ## 扩展 可以安装一些扩展模块 浏览历史生成图片： 生成相同构图、动作： * 这个也需要下载模型，安装指引： * 模型下载地址： Lora模型插件（现在 WebUI 已经内置 Lora功能了，一般不用）： ## 绘制 ### settings 模块参数说明 拷贝别人图片里的参数时，可能有些需要到 `settings` tab里修改： * Sampler parameters 下方的 eta(noise multiplier) for ancestral samplers：Novel AI 为 0.68 * Sampler parameters 下方的 Eta noise seed delta：Novel AI 为 31337 * Stable Diffusion 下的 Clip skip：很多人设为 2 * 设置后点击 Apply settings 和 Reload UI ### 绘制参数说明 * Prompt: 正向特征点：想要风格、图像的描述 * Negative Prompt: 负向特征点，不想要的风格或者图像信息 * Sampling Steps: 生成图片的迭代步数，也就是让AI推演多少步，这个数不会改变画面内容，只会让内容更精细，推荐值20\~30 * Sampling method: 扩散去噪算法的采样模式，可以理解为AI推演的算法，推荐Euler a/Euler/DDIM等 * CFG Scale: 分类器自由引导尺度，这个值决定了按照设定生成的程度，开到越大，越接近给的提示词；开的越低，AI越放飞自我 * Batch count & Batch size: 每次出图的数量和次数 * Seed: 随机种子。同一台机器上，相同的参数+种子可以保证每次固定出同一张图片。 * Extra: 以种子为基础，变化生成一些别的种子 * Hires. fix: 由于高清图片生成的效果比较一般，因此可以先生成较低分辨率的图片后，再用这个功能基于低分辨率图片做修复，效果会更好 * Upscaler: 是用的算法 * Denoising strength: 放飞自我强度 ### img2img 图生图参数说明 Resize mode：比如根据一张1:1的图生成1:2的图，那么对于多出的空间有这些选项： * Just resize：直接拉伸 * Crop and resize：裁剪多出的部分 * Resize and fill：填充多出的部分 Denoising strength：与原图一致性的程度。一般大于0.7出来的都是新效果，小于0.3基本就会原图缝缝补补 ### 参数复制 在 civitai.com 里可以浏览别人的作品并复制参数，将参数拷贝至 `prompts` 一栏并点击 `Generate` 下的小箭头，便可自动解析和填充参数 ### 图片保存 点击图片下方的 `Save` 按钮可生成图片下载链接，点击链接下载图片 ## PNG Info 模块 可用 PNG Info 模块从 PNG图片中提取提示词 ## 脚本功能 生成页面下方的 Script 里可以选择脚本。 把 里的都看一遍，对各功能有详细介绍，非常有用 * Prompt matrix 脚本：使用 | 可以触发提示词矩阵，会分别遍历提示词生成图像 * Prompts from file or textbox：可以按行写提示词，会对每行都生成图 * X/Y/Z plot：设置三种可变参数，看微调对最后结果的影响。格式： * Simple ranges: * `1-5` = 1, 2, 3, 4, 5 * Ranges with increment in bracket: * `1-5 (+2)` = 1, 3, 5 * `10-5 (-3)` = 10, 7 * `1-3 (+0.5)` = 1, 1.5, 2, 2.5, 3 * Ranges with the count in square brackets: * `1-10 [5]` = 1, 3, 5, 7, 10 * `0.0-1.0 [6]` = 0.0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 ## 相关链接 入门教程：[元素同典：确实不完全科学的魔导书](https://docs.qq.com/doc/DWFdSTHJtQWRzYk9k) 奇怪咒语： * 密码:bq1q * NSFW: 艺术家列表： 词语列表： Lora角色滤镜扩展教程： ## 一些模型链接 在 模型页面的下载按钮上复制链接后，可以使用 `wget` 命令直接下载；也可以去 webUI 里用 civitai 插件下载 * 动漫风格 Anything V3: * 真人风格 ChilloutMix: * korean Doll Likeness(Lora): * St. Louis (Luxurious Wheels) (Azur Lane) (Lora):