Questions
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Go VS JAVA
Go
少即是多。
语法简单，清晰，上手难度低，较短的学习曲线，提高开发效率
并发简单，语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色。所有的异步操作都是同步的写法，可以很容易的写出高并发的服务端
部署简单，编译成二进制就可以运行。配合容器很容易做规模化部署、伸缩
谷歌背书，开源
杀手级应用：docker，k8s
泛型迟迟才推出、错误处理很丑陋、map缩容至今没有实现
生态不完善、很多库未经大规模实践验证；很多领域没有生态，如游戏、图像、计算、嵌入式等
Go 其实是对 C 的优化，简化了语法，增加了自动 GC 等，目标并不是与 JAVA 对标
JAVA
理论体系成熟，设计模式、面向对象等
生态丰富
带缓冲 channel 是怎么判断为空的
channel 内部有个 qcount 字段，记录了队列内的元素个数。判断 qcount == 0 即可
什么是逃逸分析？
编译器在编译时会判断一个变量的作用域有没有跑出函数范围，这个叫逃逸分析，主要是用来判断把一个变量放在栈上还是放在堆上。如果变量的作用域没有逃出函数范围，就可以分配在栈上，否则就得分配在堆上。
Go里什么情况下变量会发生逃逸？
变量在函数外被引用
变量被函数返回
变量被闭包引用
可以使用 Go 的内置工具
go build -gcflags="-m"这个-m参数来查看哪些变量发生了逃逸
Go为什么这么久才支持泛型？
设计者认为加入泛型不是很紧急
Go中怎么控制协程的顺序
信号量 / 锁 / 队列（channel)
方法里指针接收者和值接收者的区别，为什么设计了两种
注意 go 里 方法 和 函数 的区别。
方法有接收者
func (a int) Inc()，函数没有接收者
func Inc(a int)
方法可视为特殊的函数。因此方法的接受者为指针还是值，其实就是函数传参有传值和传引用2个的区别，关系到实例是否被复制。
即
func Inc(a int)和func Inc(a *int)的区别
如果你希望修改原实例，或者实例体积较大，复制代价很大，就使用指针接收者。否则应用值接收者。
除了 pprof，还有哪些性能分析工具？
gdb、delve、perf、pprof 的 trace
有哪些阻塞场景
其实就是问哪些代码可以阻塞程序向下继续执行，这些代码有：channel/select；sync 包下的原子量和互斥量；sleep；网络IO（如http.Get）；文件IO；for/goto 循环
有哪些 panic 无法被 recover 捕获
并发读写map；死锁；栈溢出；OOM
代码执行顺序
先初始化导入的包 import，然后是常量 const、变量 var、init 函数
Go 里面有哪些并发安全的类型？
sync包下的锁、信号量；channel
普通类型并发安全的有哪些？
由一条机器指令完成赋值的类型并发赋值是安全的，这些类型有：byte，bool、整型、浮点型、字符型、指针、函数
atomic 是什么原理？
CAS
多个字符串拼接过程是什么样的？
为新的字符串创建一个新的内存空间，并将原来的两个字符串的内容复制到新的内存空间中。多个字符串拼接可使用 strings.Builder ，更高效，原理为预分配足够的内存空间来避免加号的每次生成新字符串
最近有学什么新的东西
《Golang设计与实现》《Redis设计与实现》
Go 的最新版本有哪些特性
1.14 优化 timer；1.18 支持泛型；1.19 支持 GOMEMLIMIT 变量控制 GC 堆大小阈值；1.20 实验特性：arena 手动管理内存
怎样减少 GC
可通过环境变量调整频率，也可优化程序自身逻辑。环境变量：1.19 前用 GOGC 变量控制GC阈值比例；1.19 后用 GOMEMLIMIT
Go 应用性能优化
减少变量逃逸，尽量使用局部变量，在栈上分配对象
切片等结构提前分配足够容量
减少对象分配数量，复用对象；或使用 sync.Pool
减少协程数量，复用协程处理多个任务
减小锁粒度，减少锁竞争
pprof 分析程序性能瓶颈
fasthttp 做了哪些优化提高性能？有哪些坑？
使用 sync.Pool 复用 Context 对象
使用 slice 代替 map 存储 kv，清理时不用释放内存，只需将长度修改为 0
大量使用可修改的 []byte 而非 string
使用 unsafe 包避免 string 和 byte 互转
坑：如果起了协程修改对象、该对象被放回 sync.Pool 后，被下一个请求取出使用，会出现并发读写情况、污染下一个请求
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